| telegram_json | ["@context", "@graph", "@media", "@type", "@weareggate", "https://t.me/adspect", "https://t.me/g_gate_media"] |
|---|
| links_json | ["https://ggateconf.com/?utm_source=ggm&utm_term=button", "https://www.linkedin.com/company/g-gate-media-eng/", "http://adspect.ai", "http://adspect.io", "https://www.comsign.io", "http://comsing.io", "https://docs.adspect.ai/en/latest/index.html", "http://comsign.io", "https://bit.ly/430ClFP"] |
|---|
| attributes_json | {"image": "https://ggate.media/wp-content/uploads/2026/03/oblozhka_obzor-adspect-1.png", "source_title": "Гайд по Adspect.ai: клоачим сайты и запускаем живучие связки в серых вертикалях", "source_description": "Модерация в рекламных сетях ужесточается из года в год. Google, Meta* и TikTok вычисляют «серые» офферы все быстрее. Классические методы фильтрации трафика с", "all_external_links": ["https://ggateconf.com/?utm_source=ggm&utm_term=button", "https://www.linkedin.com/company/g-gate-media-eng/", "http://adspect.ai", "http://adspect.io", "https://www.comsign.io", "http://comsing.io", "https://docs.adspect.ai/en/latest/index.html", "http://comsign.io", "https://bit.ly/430ClFP"], "seeded_parser": "generic_external_sources_v1"} |
|---|
| text | Гайд по Adspect.ai: клоачим сайты и запускаем живучие связки в серых вертикалях - G GATE MEDIA Гайд по Adspect.ai: клоачим сайты и запускаем живучие связки в серых вертикалях Петр Лесинский 5+ лет опыта в iGaming на стороне продукта — онлайн-казино. Прошел путь от сотрудника службы поддержки до главы отдела retention. Знания 24.03.2026 Содержание: Adspect.ai — что это за сервис Коротко о ключевых преимуществах Adspect.ai Как работает Adspect.ai Черные списки Фингерпринтинг Машинное обучение VLA™ Какие возможности предлагает сервис 1. Фильтрация трафика и клоакинг 2. Машинное обучение VLA™ 3. Широкий охват рекламных платформ 4. Обнаружение клик-фрода 5. Защита от spy-сервисов 6. Встроенный генератор white page 7. Встроенный CPA-трекер 8. Простая интеграция Как настроить Adspect.ai — пошаговая инструкция Регистрация Создание потока Прямая PHP-интеграция Обратная PHP-интеграция Интеграция с Keitaro Интеграция с Binom Документация и поддержка Тарифы Adspect.ai Anti-fraud — $299 в месяц Personal — $499 в месяц Professional — $999 в месяц Почему стоит протестировать Adspcet Модерация в рекламных сетях ужесточается из года в год. Google, Meta* и TikTok вычисляют «серые» офферы все быстрее. Классические методы фильтрации трафика с этим уже не справляются — нужны инструменты, которые адаптируются к новым алгоритмам антифрода в реальном времени. Один из таких — Adspect.ai — сервис, который отсекает ботов, модераторов и другой нежелательный трафик из любых источников. В статье рассказали о том, как устроена платформа и как пошагово запустить клоаку. Спойлер: сделать это можно без копания в коде и сложных настроек. Сервис Adspect.ai Adspect.ai — что это за сервис Adspect.ai — это платформа для клоакинга и фильтрации трафика, созданная для продвинутых арбитражников, медиабайеров и агентств. Сервис позиционирует себя как профессиональное решение для запуска кампаний в крупных рекламных платформах и работы с большими объемами трафика. Основная задача сервиса — выявление модераторов рекламных сетей, автоматических сканеров и подозрительного трафика в реальном времени. Для верификации пользователей Adspect.ai использует комбинацию машинного обучения, анализа цифровых отпечатков и фильтрации по IP. Это позволяет эффективно отсекать ботов, модераторов, конкурентов, клик-фрод и антифрод-сканеры. Платформа работает со всеми крупными рекламными сетями, включая Google Ads, Facebook*, TikTok, Bing, Taboola, Outbrain, MGID и другие. Коротко о ключевых преимуществах Adspect.ai Собственная ML-технология VLA™, которая обучается и со временем повышает точность фильтрации. Объединяет фильтрацию сразу из 12 конкурирующих клоакинг-сервисов в одной платформе и использует одну из крупнейших IP-баз в индустрии — миллиарды записей. Встроенный генератор вайтов на базе Comsign.io . Интегрированный CPA-трекер с A/B-тестированием и аналитикой воронок. Полноценный REST API для автоматизации процессов в командах. Поддержка более 40 рекламных платформ. Первый сервис клоакинга с поддержкой fingerprint-фильтрации через JavaScript, TCP/IP и SSL/TLS. Как работает Adspect.ai Adspect.ai комбинирует сразу три подхода выявления и блокировки нежелательного трафика: блэклисты, фингерпринт и машинное обучение. Сначала система отсеивает очевидно некачественный трафик через базы данных, анализирует устройство пользователя, затем — оценивает его поведение через ML-модель. Это позволяет принимать более точные решения и адаптироваться к новым способам обхода. Черные списки Блэклистинг — это базовый способ фильтрации трафика, при котором система блокирует пользователей по заранее известным признакам. Метод простой, но ограниченный, так как черные списки можно легко обойти. Фингерпринтинг Сервис собирает данные о каждом устройстве пользователя, анализирует тысячи параметров: от браузера и ОС до особенностей работы JavaScript. Машинное обучение VLA™ Система на базе машинного обучения учится отличать реальных пользователей от фрода, даже если признаки не были заранее известны. В Adspect.ai это реализовано через технологию VLA, которая оценивает вероятность того, что пользователь — бот, например на 90–99% . Главное преимущество VLA™ — способность находить новые угрозы, а не только те, что уже известны. Какие возможности предлагает сервис Adspect.ai помогает рекламодателям продлевать жизнь кампаний, избегать банов, выявлять фрод и точно управлять распределением трафика. Ключевые возможности Adspect.ai Ниже — 8 ключевых возможностей Adspect.ai . 1. Фильтрация трафика и клоакинг Когда пользователь кликает по объявлению, Adspect.ai проводит серию проверок, чтобы определить, какую страницу ему показать. Реальные пользователи попадают на оффер, а весь остальной трафик перенаправляется на «white page». От качества и глубины фильтрации напрямую зависит эффективность клоакинга. Аналитика Adspect.ai использует многоуровневый подход: проверяет IP-адрес посетителя по глобальной базе с миллиардами «плохих» IP; анализирует browser fingerprint; учитывает TCP/IP-сигнатуры и данные SSL/ |
|---|