| links_json | ["https://ggateconf.com/?utm_source=ggm&utm_term=button", "https://www.linkedin.com/company/g-gate-media-eng/", "https://partners-pu.com/", "https://predict.aicap.tech/?utm_source=campaign1", "https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size", "https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-27/nasdaq-futures-slump-as-china-s-deepseek-sparks-us-tech-concern", "https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai", "https://mixpanel.com/", "https://chatgpt.com/", "https://zimpler.com/blog/ai-payments-the-future-key-takeaways-from-ice-2025/", "http://obzvona.net", "https://bit.ly/430ClFP"] |
|---|
| attributes_json | {"image": "https://ggate.media/wp-content/uploads/2025/03/oblozhka_iskusstvennyj-intellekt.png", "source_title": "Искусственный интеллект в iGaming: от аналитики до колл-центров и управления", "source_description": "Искусственный интеллект уже как несколько лет проник в iGaming и во многих аспектах вывел индустрию на новый уровень. «Роботы» отвечают пользователям в чатах", "all_external_links": ["https://ggateconf.com/?utm_source=ggm&utm_term=button", "https://www.linkedin.com/company/g-gate-media-eng/", "https://partners-pu.com/", "https://predict.aicap.tech/?utm_source=campaign1", "https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size", "https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-27/nasdaq-futures-slump-as-china-s-deepseek-sparks-us-tech-concern", "https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai", "https://mixpanel.com/", "https://chatgpt.com/", "https://zimpler.com/blog/ai-payments-the-future-key-takeaways-from-ice-2025/", "http://obzvona.net", "https://bit.ly/430ClFP"], "seeded_parser": "generic_external_sources_v1"} |
|---|
| text | Искусственный интеллект в iGaming: от аналитики до колл-центров и управления - G GATE MEDIA Искусственный интеллект в iGaming: от аналитики до колл-центров и управления Как сегодня применяется ИИ в гемблинге, насколько он сокращает операционные расходы, разгружает команду, помогает в персонализации и предотвращении мошенничества — разбираем в новом материале. Петр Лесинский 5+ лет опыта в iGaming на стороне продукта — онлайн-казино. Прошел путь от сотрудника службы поддержки до главы отдела retention. Знания 20.03.2025 Содержание: Как ИИ меняет геблинг-индустрию: опросы и исследования ИИ для аналитики и анализа поведения игроков Персонализированный игровой опыт Интеграция в платежные методы и верификация Колл-центры и чаты поддержки Обеспечение ответственной игры Борьба с мошенничеством и абузом Взаимодействие с вебмастерами Перспективы AI в iGaming Искусственный интеллект уже как несколько лет проник в iGaming и во многих аспектах вывел индустрию на новый уровень. «Роботы» отвечают пользователям в чатах поддержки, отслеживают признаки абуза, формируют рекомендательную ленту слотов, «собирают» персонализированные бонусы для пользователей, участвуют в управлении азартными платформами и даже следят, чтобы игроки не стали лудоманами. Редакция G GATE MEDIA пообщалась с представителем PIN-UP Partners и узнала, для чего они используют умные алгоритмы на своих платформах и какие перспективы видят в таких решения. Мы также взяли комментарии у Анастасии Войтенко, CBDO AICAP Predict — сервиса для эффективного тестирования креативов на базе ИИ-технологий и победителя премии «Цифровые вершины» как лучший разработчик IT-инструментов для повышения эффективности бизнеса. Все подробности о применении искусственного интеллекта в iGaming — в нашей новой статье. Как ИИ меняет геблинг-индустрию: опросы и исследования Недавние исследования показывают : рынок искусственного интеллекта в 2024 году превысил $184 млрд. Ожидается, что положительная тенденция сохранится, и к 2030 году стоимость индустрии AI достигнет $826 млрд. Динамика изменения объема рынка искусственного интеллекта во всем мире с 2020 по 2030 год (в миллиардах долларов США). Источник: Statista Недавнее появление DeepSeek — китайского аналога ChatGPT — не только спровоцировало громкий скандал, но и, очевидно, станет мощным толчком для развития технологий в сфере ИИ. В отличии от своего уже именитого конкурента, DeepSeek не потребовались миллиардные инвестиции — для его запуска оказалось достаточно всего $5,6 млн. Выход в «свет» нового ИИ-инструмента показал всему миру, что нейросети могут обойтись без огромных вычислительных мощностей, из-за чего американские техногиганты потеряли почти $1 трлн капитализации. Специалисты из McKinsey в 2024 году провели онлайн-опрос, в котором приняли участие 1 363 представителей компаний. Подавляющее большинство опрошенных, а именно 981 человек, указали что в их организации за те или иные функции уже отвечает искусственный интеллект. Тенденция очевидна, и индустрия гемблинга не осталась в стороне. Так, компания PIN-UP развивает сразу несколько AI-сервисов. Бренд активно внедряет алгоритмы в платформы для автоматизации процессов, сегментации пользователей и защиты от абуза. «Мы развиваем несколько собственных AI-сервисов, которые помогают автоматизировать типовые процессы. В частности, решения для службы поддержки. Там искусственный интеллект нужен для обработки запросов от пользователей, которые касаются стандартных ситуаций. Кроме этого у нас есть AI-инструменты для анализа данных, помогающие прогнозировать активность и поведение пользователей. С точки зрения аналитики, AI помогает с высокой точностью прогнозировать активность юзеров. Это позволяет планировать эффективные маркетинговые мероприятия». Head of PIN-UP Partners ИИ для аналитики и анализа поведения игроков Умные алгоритмы эффективно оценивают признаки того, уйдет ли пользователь после проигрыша с платформы или внесет повторный депозит; продолжит ли играть после крупного выигрыша или сразу создаст заявку на вывод; вернется ли спустя время, если сорвет большой куш; а также другие типичные поведенческие паттерны. Для анализа ИИ может использовать разные данные, в том числе: среднюю сумма депозитов; количество повторных депов в течение определенного периода; размер ставок; любимые слоты; взаимодействие с бонусными предложениями. В разных онлайн-казино алгоритмы могут отличаться. Кто-то использует кастомные решения, другим хватает готовых инструментов вроде Mixpanel — сервис аналитики, который помогает отслеживать поведение пользователей и сегментировать их по различным характеристикам. Дополнительно данные, полученные из того же Mixpanel, можно «скармливать» нейросетям, например ChatGPT . Это помогает выявлять неочевидные триггеры и подкатегории игроков. Таким образом, у операторов появляется возможность быстро, без «ручного» сбора данных и анализа, получить подробный портрет каждого отдельного сегмента целевой аудитории, более точно прогнозировать прибыль и на основе этого |
|---|